Определение оптимальных качеств

Компьютерная программа SPSS не дает ответа на вопрос, какое число формируемых кластеров является оптимальным. Это должны решать специалисты, проводящие исследование. При решении этой задачи необходимо учитывать два аспекта: В процессе формирования кластеров их число становится все меньше, а количество объектов исследования, входящих в один кластер, — все больше. С увеличением числа объектов, объединяемых в один кластер, растет гетерогенносгь формируемого кластера. Оптимальным является такое число кластеров, при котором сформированные кластеры: с одной стороны, объединяют в себе как можно больше объектов исследования; с другой стороны, являются возможно менее гетерогенными внутри. Решение относительно оптимального числа формируемых кластеров принимается на основании данных таблицы «График агломерации». Для определения оптимального числа формируемых кластеров используется критерий «Ellbow»: строится график зависимости числа формируемых кластеров и значений коэффициента, характеризующего степень их гетерогенности (рис. 6.10). Из данных на графике, представленном на рис. 6.10, видно, что при сокращении числа кластеров с 3 до 2 происходит резкое увеличение гетерогенности кластеров (с 0,603 до 1.224). Из этого следует, что 3 является оптимальным числом кластеров, т.е. в результате проведения кластерного анализа объекты исследования должны быть объединены в три кластера. Именно такое решение обеспечит создание сравнительно однородных кластеров, объединяющих достаточно большое число объектов исследования.

Похожие рефераты:

• Определение оптимальных качеств
• ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЖЕЛАТЕЛЬНЫХ КАЧЕСТВ ПРОЕКТА
• Одиннадцать качеств, губительных для стендиста
• ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ
• ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ И ВЫБОР ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ